Bevezetés az Adatelemzésbe
Tedd rendbe az adatelemzés alapjait
Ma már bármelyik AI-modell összerak egy riportot egyetlen promptból. De ha nincsenek meg az alapok, honnan tudod, hogy jó-e, amit kaptál? Hat rövid videóban megnézzük, mi van egy jó riport mögött: adatmodell, részletesség, kapcsolatok, számítások.
7 napos pénzvisszafizetési garanciaBármikor lemondható
Kinek szól?
Azoknak, akik már dolgoznak adatokkal, de a fogalmak még nem állnak össze. Akár most kezded, akár évek óta Excelben riportolsz.
- Excelben dolgozol, és egyre gyakrabban hallod a munkahelyeden, hogy Power BI, adatmodell, measure.
- Építettél már riportot Power BI-ban egy nagy táblából, és néha nem stimmelnek benne a számok.
- Az AI-jal csináltatsz riportot, és tudni szeretnéd, mit kérj tőle, és mikor bízhatsz abban, amit kapsz.
- Most ismerkedsz az adatelemzéssel, és a fogalmakkal akarsz kezdeni, nem egy eszközzel.
Amit a végére tudni fogsz
- Tudod, melyik kérdéshez milyen elemzés kell: mi történt, miért, mi várható, mit tegyünk.
- Érted, miért csillagséma kell az egy nagy tábla helyett.
- Felismered a tipikus modellhibákat: megsokszorozódó cél, összeadott százalék, (Üres) oszlop.
- Tudod, kinek milyen riportot építs, és melyik vizuál mire való.
Részletes tematika
Végig egy kitalált kávézólánc, a Kávé és Bab négy boltjának számait elemezzük, és minden új fogalmat egy Excel-hasonlattal is elmagyarázok. A leckék diákra és magyarázatra épülnek, Power BI-t nem nyitunk meg.
1. lecke · 11 perc
Mi az az adatelemzés?
- Mi az adatelemzés, és miért ad a rossz megközelítés jónak tűnő választ
- A négy kérdés: mi történt, miért, mi várható, mit tegyünk
- Leíró, diagnosztikai, előrejelző és előíró elemzés
- Miben segít az AI, és mit kell utána ellenőrizned
- Öt szerep egy riport mögött, az adatmérnöktől az üzleti elemzőig
- Az elemző öt feladata: előkészítés, modellezés, vizualizáció, elemzés, kezelés
- Miért jön ki két embernek két különböző szám ugyanabból az adatból
2. lecke · 18 perc
A Power BI térképe
- Mire jó a Power BI, és miben több az Excelnél
- Desktop, Service, Mobile: hol építed, hol osztod meg, hol nézed a riportot
- A hat lépés a csatlakozástól a terjesztésig
- A szemantikai modell, a közös alap minden riport alatt
- Riport és dashboard, munkaterület és app
- Import vagy DirectQuery: mikor melyiket válaszd
- Amivel később találkozol: összetett modell, Direct Lake, élő kapcsolat, Fabric
- Hogyan próbálhatod ki ingyen
3. lecke · 14 perc
Egy nagy tábla helyett: csillagséma
- Az egy nagy táblás export, ahogy Excelben megkapod, kimutatással és XKERES-sel
- Szűrés, csoportosítás, összegzés: amit minden vizuál kérdez
- Hol ismétlődik az adat egy nagy táblában
- Ténytábla és dimenziótábla: ami történt, és ami létezik
- Hogyan lesz egy nagy táblából csillagséma
- Csillag, hópehely vagy egy nagy tábla
- Mennyivel kisebb és gyorsabb a csillagséma egy valódi mérés szerint
4. lecke · 10 perc
Részletesség: egy sor = egy mi?
- Egy sor = egy mi? A kérdés, amivel minden modell kezdődik
- Kimball négy lépése egy ténytábla megtervezéséhez
- Miért a legrészletesebb szinten érdemes kezdeni
- Melyik szám mehet a sorba, és melyik nem
- A havi cél, ami minden sorban megsokszorozódik
- Additív, félig additív és nem additív számok a kávébabkészlet példáján
- Három furcsa szám a riporton, egy közös okkal: a keveredő szintekkel
5. lecke · 12 perc
Kapcsolatok, naptártábla, measure-ök
- Az XKERES-től a kapcsolatig
- Kulcsok és számosság: sikertelen frissítés, (Üres) sor, helyettesítő kulcs
- Merre folyik a szűrő a táblák között
- Két csapda: a kétirányú szűrés és a több a többhöz kapcsolat
- Miért kell saját naptártábla
- Measure vagy számított oszlop: mikor melyik kell
- Amit sosem adunk össze: százalék és egységár
- A teljes modell, és hat gyakori hiba a tünettől az okig
6. lecke · 15 perc
Jó riport, rossz riport
- Kinek szól a riport: vezetőnek, elemzőnek vagy operatív munkatársnak
- Négy riporttípus, és melyik milyen kérdésre válaszol
- Telefon, tablet, színtévesztés: hol és hogyan nézik a riportot
- A riport-brief: mit tisztázz, mielőtt tervezni kezdesz
- Előbb az összkép, és hova néz először a szem
- Melyik vizuált mikor válaszd, és hogyan lesz rosszból jó
- Színek, szűrők és szeletelők
- Szószedet a sorozat fogalmaival
Ismerd meg az oktatód
Halász Dénes
Power BI, low-code és AI oktató, Microsoft Certified Trainer, nemzetközi előadó és közösségi vezető vagyok, 10+ év nagyvállalati tapasztalattal, ebből 5+ év digitalizációs vezető tanácsadóként. A Power Platformmal annak 2018-as megjelenése óta dolgozom. Őszintén hiszem, hogy ezeket az eszközöket szinte bárki meg tudja tanulni, aki irodai környezetben dolgozik. Tőlem a bevett iparági gyakorlatok mellett a leghasznosabb tippeket és trükköket is megtanulhatod.
- Microsoft Certified Trainer (MCT)
- Microsoft Certified Power BI Data Analyst (PL-300)
- Microsoft Certified Intelligent Applications Builder (AB-410)
- Microsoft Certified AI Transformation Leader (AB-731)
- Microsoft Certified AI Business Professional (AB-730)
- Microsoft Certified AI Agent Builder (AB-620)
Nem programozóként, hanem pénzügyes háttérrel kezdtem, ezért a gyakorlat felől, közérthetően adom át a Power Platform és AI eszközöket. A kontrollingtól a gyártásig számos területen építettem vállalati riportokat és automatizáltam folyamatokat olyan cégeknél, mint a The LEGO Group, a Diageo, az Audi, a DSV vagy a Nokia. Ezek mellett rendszeresen adok elő nemzetközi konferenciákon.
Amit havi 9.900 Ft-ért kapsz
Ez a videókurzus külön nem vásárolható: a PowerKurzus Mentor része. Az előfizetéssel nem hat videót veszel, hanem mindent, ami a Mentorban van.
A hat lecke után a Blueribbon Winery kezdő kihívással folytathatod: egy borforgalmazó új kereskedelmi alelnökének építesz Power BI riportot. Ehhez már kell a Power BI Desktop, ami ingyenes.
Tanulás
Videókurzusok
Egy-egy téma videóleckékben. Ez az első; készül a Power Platform Governance Összefoglaló és a Karrierszintek.
Interaktív leckék58 lecke
Kattintásról kattintásra vezetett gyakorlás szimulált Power BI, Power Automate és Copilot Studio felületen, telepítés nélkül.
Élő tanfolyamok
Alapozó Power BI, Power Apps, Power Automate, Copilot, AI és Vibe coding tanfolyamok, élőben.
Szakértői előadások és kérdezz-felelek
Elismert szakemberek előadásai, utána kérdezhetsz tőlük vagy tőlem. Felvételről korlátozott ideig visszanézheted.
Gyakorlás
Kihívások11 kihívás
Valós üzleti feladatok kitalált cégeknél, Power BI-ban, Power Apps-ben és Copilot Studióban, vezetői briefekkel és adatkészletekkel.
Gyakorló kérdések9 csomag · 175 kártya
Kérdéscsomagok Power BI-hoz, DAX-hoz, Power Queryhez, Power Appshez, Power Automate-hez és az angol szaknyelvhez.
Promptküldetések7 küldetés
Küldetések, amelyekben AI-asszisztenseket próbálsz kijátszani, és közben megtanulod, hogyan védd a sajátodat.
AI lecke-mentor
A tananyaghoz kötött AI-segítő: a leckék közben kérdezhetsz tőle.
Karrier
Karrier Központ
Felmérés, karrierterv és álláshirdetés-összevetés a CV-ddel.
Interjúszimulátor
Hangalapú interjúszimulátor: első kör, technikai szűrés és projektbemutatás, visszajelzéssel.
CV-ellenőrzés
Visszajelzés az önéletrajzod erősségeiről, hiányairól és a Power Platform-pozicionálásról.
Közösség
Szakmai közösség
Fórum mentori jelenléttel: a mentoroktól és tőlem is kérdezhetsz.
Pontok és szintek
Segíts másoknak, gyűjts pontot, lépj szintet. A hónap segítőit kiemeljük.
Mindez egy előfizetésben, havi 9.900 Ft-ért, bármikor lemondható. Az élő alkalmakról felvétel készül, ha nem érsz rá élőben.
Minden részlet a Mentor oldalán →Tedd rendbe az alapokat
Hat lecke, kb. 1,5 óra, és ugyanabban az előfizetésben a Mentor kihívásai, kérdéscsomagjai és élő alkalmai.
9.900 Ft/hó
bármikor lemondható
Gyakran ismételt kérdések
Megvehetem csak ezt a videókurzust?
Nem, ez a videókurzus a PowerKurzus Mentor része. Az előfizetéssel ezt és a Mentor minden más tartalmát megkapod havi 9.900 Ft-ért, és bármikor lemondhatod.
Kell hozzá Power BI?
Nem. A leckék diákra és magyarázatra épülnek, Power BI-t nem nyitunk meg, így telepíteni sem kell semmit. Ha az Excelt már használtad, az segít, mert minden új fogalmat Excel-hasonlattal is elmagyarázok. A leckék utáni kihívásokhoz viszont már kell a Power BI Desktop, ami ingyenes.
Mennyi idő alatt végzek vele?
Hat lecke, összesen kb. 1,5 óra. Egy este alatt végignézheted, de leckénként is haladhatsz, mindegyik önállóan is megáll.
Miben más, mint a Power BI Desktop kurzus?
Ez a videókurzus a fogalmakat tanítja meg: mire jó az adatelemzés, mitől jó egy adatmodell és egy riport. A Power BI Desktop kurzusban ugyanezt Power BI-ban, lépésről lépésre meg is építed. Ha a fogalmak még nem állnak össze, ezzel a videókurzussal érdemes kezdeni.
Kipróbálhatom ingyen?
Külön ingyenes próbaidőszak nincs, helyette 7 napos pénzvisszafizetési garanciát kapsz: ha az első befizetésed utáni 7 napon belül úgy érzed, hogy a Mentor nem neked való, visszatérítjük a havidíjat. Emellett minden PowerKurzus tanfolyam mellé 14 napos ingyenes Mentor-próbaidőszak jár, és abban ez a videókurzus is benne van.
Hogyan mondhatom le?
Bármikor, két kattintással, a saját fiókodból. A lemondás után a már kifizetett időszak végéig mindenhez hozzáférsz, ehhez a videókurzushoz is. Nincs hűségidő és nincs felmondási idő.