Hogyan tanulhatod meg a Power BI-t akár teljesen ingyen?

A Power BI ma már megtanulható teljesen ingyen: a Power BI Desktop ingyenesen letölthető, a Microsoft Learn tanösvényei magyarul is elérhetők, a YouTube-on minden témához találsz minőségi oktatóvideót, gyakorolni pedig a Microsoft ingyenes minta-adatkészletein tudsz. Amit egy fizetős tanfolyam ehhez képest ad, az nem valami titkos tudás, hanem idő: összerakott, egymásra épülő tananyag, amivel hónapokkal rövidebb az út. Ebben a cikkben megmutatom a teljes ingyenes tanulási útvonalat, lépésről lépésre, forrásokkal.

Tényleg meg lehet tanulni a Power BI-t ingyen?

Igen, és erre a saját utam a bizonyíték, bár az őszinteséghez hozzátartozik egy csavar. Technikailag én is fizetős képzéssel kezdtem: a munkahelyem küldött el egy 2x8 órás kezdő Power BI tréningre. Visszagondolva borzasztó keveset adott, csigatempóban haladtunk, de egy dologra tökéletes volt: megláttam benne a lehetőséget. Annyira megragadott, hogy beleástam magam, és onnantól YouTube-videókból meg online forrásokból tanultam tovább. Végül munkahelyet is váltottam, kifejezetten azért, hogy Power BI-jal dolgozhassak. Utána persze elvégeztem még itt-ott kurzusokat, és voltak mentoraim is, akiktől rengeteget tanultam. De a tudásom gerincét ingyenes forrásokból raktam össze.

És hogy egy erős tételt is kimondjak: mérget vehetsz rá, hogy nincs olyan videókurzus, aminek az anyaga ne lenne fent valamilyen formában a YouTube-on. Teljesen mindegy, ki milyen marketinggel hirdeti magát. A kérdés sosem az, hogy elérhető-e ingyen a tudás, hanem az, hogy mennyi időd van összevadászni.

Ha még az alapoknál tartasz, és először azt szeretnéd megérteni, egyáltalán mire való ez az eszköz, kezdd a Mi az a Power BI? cikkel.

Mire lesz szükséged a kezdéshez?

Mindössze két dologra:

• Power BI Desktop: ingyenesen letölthető, és korlátozás nélkül készíthetsz benne riportokat. Tanuláshoz semmilyen fizetős licencre nincs szükséged.
• Gyakorlóadatok: a Microsoft ingyenes minta-adatkészleteket kínál .pbix és Excel formátumban, pénzügyi, HR, értékesítési és kiskereskedelmi témákban. És persze ott vannak a saját Excel-fájljaid is: a saját adataidon tanulsz a leggyorsabban, mert pontosan tudod, minek kellene kijönnie.

A tanulási útvonal hat lépésben

A Power BI megtanulása több részből áll, egyszerűen azért, mert sok mindent lehet vele csinálni. A jó hír: nem kell mindenből egyszerre profinak lenned. Az alapokat kell megtanulni mindegyik területen, a mélység jön magától a gyakorlással. Minden lépéshez adok ingyenes forrást: Microsoft Learn tanösvényt és konkrét videókat.

0. lépés: adatelemzési alapok

Mielőtt a Power BI-nak nekiállsz, az adatkezelés alapjaival érdemes tisztában lenni: mi az az adatbázis, hogy néz ki egy adattábla, milyen adattípusok vannak, hogyan működnek a sorok és oszlopok, mit és hogyan érdemes összesíteni. Ha napi szinten használsz Excelt, ezek egy része jó eséllyel már megvan.

Ingyenes források: a Microsoft adatelemzési tanösvénye, valamint az adatelemzés fogalmai és az első lépések az adatelemzésben modulok.

1. lépés: adatok beolvasása és tisztítása (Power Query)

Az adatok ritkán érkeznek riportkész formában. A Power BI-ban a Power Query végzi az átalakítást, és egészen komoly transzformációkra képes, de az elején elég ennyi: tudj csatlakozni egy Excel-fájlhoz vagy adatbázishoz, állítsd be az adattípusokat, szűrd ki az üres vagy hibás sorokat, és gyakorold be a néhány tipikus átalakítási lépést.

Ingyenes források: How to use Microsoft Power Query, Your first 10 minutes of Power BI, How to connect Excel file with Power BI Desktop, Learn Excel Power Query to Automate Boring Tasks.

2. lépés: adatmodellezés

A Power BI-ban relációs adatmodellekkel dolgozunk: több táblát olvasunk be, amiket kulcsokkal kötünk össze. Léteznek nagyon komplex modellek is, de az elején elég az alap: mik azok a kulcsok, milyen kapcsolatok lehetnek táblák között, és mi az a csillagséma meg a hópihe séma.

Ingyenes források: adatmodellezés tanösvény a Microsoft Learnön, How to Create and Manage Relationships in Power BI, Understanding Relationships in Power BI.

3. lépés: DAX és számítások

Szerintem ez az egyik legfontosabb rész, és pont ettől félnek a legtöbben. Pedig jó hír: sokan dolgoznak napi szinten Power BI-jal úgy, hogy DAX-ot alig használnak, csak alap összesítésekkel riportolnak. Így is lehet boldogulni, de a lehetőségeid korlátozottak. Ha rám hallgatsz, megpróbálod megszeretni a DAX-ot, mert nagyon értékes tudás, és ahhoz képest egyáltalán nem vészes megtanulni. Az elején ennyi kell: értsd meg a számított oszlopok és a measure-ök közti különbséget, és tanulj meg használni 15-20 függvényt. Ezzel a feladatok túlnyomó többségét meg fogod tudni oldani.

Ingyenes források: DAX tanösvény a Microsoft Learnön, Power BI függvények, amikre biztosan szükséged lesz (magyarul, a saját csatornámról), Measures vs. calculated columns in DAX.

4. lépés: riportkészítés

Ez az, ami mindenkinek elsőre eszébe jut a Power BI-ról, és őszintén szólva ezt a legkönnyebb megtanulni. A felület intuitív, a vizualizációkat behúzod, az értékeket rárakod, és a diagramok alapból szűrik egymást. Az elején nem kell csilivili, grafikai elemekkel feltuningolt riportokat építeni. Az adatvizualizáció és a UX-tervezés önmagában értékes tudás, de az független a Power BI-tól, és később is ráérsz elmélyedni benne.

Ingyenes források: vizualizációs tanösvény a Microsoft Learnön, How to Build Power BI Reports from Start to Finish, Popular Visualizations in Power BI.

5. lépés: Power BI Service

Az eddigi lépések a Power BI Desktophoz kötődtek, az utolsó téma a Power BI Service, vagyis az online felület. Ebben is el lehet mélyedni, de az elején elég ennyi: tudd feltölteni a riportod a megfelelő munkaterületre, és tudd megosztani azokkal, akiknek szól.

Ingyenes források: What is Power BI Service?, üzemeltetési és megosztási tanösvény a Microsoft Learnön.

A legjobb ingyenes források egy helyen

Microsoft Learn. A Power BI tanulási központ ingyenes, és magyarul is elérhető, igaz, többnyire gépi fordítással. Az anyagok nagyon széles spektrumot fednek le, így aki mindent végigcsinál, átfogó tudást szerez. Két dolgot érdemes tudni róla: nem mindig a legpraktikusabb, munkában leggyakrabban kellő dolgokra fókuszál, és a teljes megértéshez sokszor érdemes saját kereséssel, például YouTube-videókkal kiegészíteni.

YouTube-csatornák. Angolul hatalmas a választék, ezeket ajánlom: Guy in a Cube, Enterprise DNA, Curbal, Avi Singh, Power BI Park, How to Power BI. Magyarul jóval kevesebb a tartalom, ezért is csinálom a saját csatornámat, ahol Power BI és Power Platform témákban találsz magyar nyelvű videókat.

Gyakorlóadatok. A Microsoft minta-adatkészletei letölthető .pbix és Excel-fájlok, kész adatmodellekkel, amiket szétszedhetsz és újraépíthetsz.

És egy tipp, amit kevesen mondanak el: a videókurzusok tematikája általában nyilvános. Az enyém is az: a Power BI Desktop kurzus oldalán leckénként látod, milyen témákon megyünk végig, milyen sorrendben. Ha nem szeretnél a kurzusra költeni, használd a tematikát ingyenes tanulási térképként, és dolgozd ki a témákat YouTube-ról meg a fenti forrásokból. Ez tökéletesen járható út, csak időigényesebb.

Hogyan segít az AI a tanulásban, és mire vigyázz?

A ChatGPT és társai ma már komoly segítséget adnak a tanulásban: elmagyaráznak egy DAX-függvényt, és megkeresik a hibát a képletedben.

Két dologra viszont figyelj. Az egyik, hogy az AI önmagában valószínűleg kevés lesz: a YouTube-videókban lévő valós emberi tapasztalat, a "miért pont így csináljuk" típusú megközelítés hasznosabb és megbízhatóbb, mint egy generált válasz. A másik, hogy ne hagyd magad megvezetni az új, divatos funkciókkal. A Power BI MCP és a hozzá hasonló AI-újdonságok közel sem fognak akkorát menni, mint amekkorát sokan most állítanak, és ami biztos: megbízható, magabiztos alapok nélkül semmit nem érnek. Először az alapok, aztán a csillogás.

Mit nem ad meg az ingyenes út?

Őszinte leszek, mert ez a cikk arról szól: az ingyenes út teljesen járható, de három dolgot nem kapsz meg.

• Struktúrát. A magadnak összevadászott videók nem épülnek egymásra, ezért újra és újra el fogsz bizonytalanodni, hogy jó sorrendben tanulsz-e.
• Időt. Egy jó kurzusban valaki már összeszedte, mi a fontos és mi nem. Ezt a munkát ingyen neked kell elvégezned, és kezdőként pont ahhoz nincs még meg a szemed, hogy megítéld, mi a lényeges.
• Segítséget elakadásnál. A leggyakoribb ok, amiért az önálló tanulás elhal, nem a lustaság, hanem egy elakadás, amin egyedül nem jutsz túl.

Ezért azt szoktam mondani: egy kurzussal nem tudást vásárolsz, hanem időt. Ha az időd drágább, mint a kurzus ára, mert minél előbb váltanál vagy fizetésemelést szeretnél, akkor érdemes fizetős képzésben gondolkodni. Ilyenkor viszont válassz tudatosan: a Hogyan válassz Power BI tanfolyamot? cikkben hat szempontot adok hozzá. A magyar nyelvű kurzusaimat és a tanulási utakat pedig a Power BI tanfolyam oldalon találod. De tényleg csak akkor költs kurzusra, akár nálam, akár máshol, ha komolyan gondolod a tanulást. Különben kidobott pénz.

Gyakori kérdések az ingyenes Power BI tanulásról

Ingyenes a Power BI Desktop?

Igen, a Power BI Desktop teljesen ingyenesen letölthető a Microsoft oldaláról, és korlátozás nélkül készíthetsz benne riportokat. A tanuláshoz semmilyen fizetős licenc nem kell.

Meg lehet tanulni a Power BI-t teljesen ingyen?

Igen. A Microsoft Learn ingyenes tanösvényei, a YouTube oktatóvideói és a Microsoft ingyenes minta-adatkészletei együtt lefedik a teljes tananyagot. Amiben az ingyenes út nehezebb, az nem a tartalom, hanem a struktúra: neked kell összerakni a sorrendet, és elakadásnál nincs kitől kérdezni.

Magyarul is meg lehet tanulni a Power BI-t ingyen?

Részben. A Microsoft Learn anyagai magyarul is elérhetők, jellemzően gépi fordítással, a minőségi oktatóvideók többsége viszont angol nyelvű. Magyar nyelvű ingyenes videók a témában kisebb számban vannak, többek között a saját YouTube-csatornámon is találsz ilyeneket.

Milyen adatokon gyakoroljak?

Kezdésnek tökéletesek a Microsoft ingyenes minta-adatkészletei, amik kész .pbix és Excel-fájlokként tölthetők le. A leghatékonyabban viszont a saját, munkából ismert Excel-adataidon tanulsz, mert ott pontosan tudod, milyen eredménynek kellene kijönnie, és azonnal észreveszed, ha valami nem stimmel.

Mennyi idő alatt tanulható meg a Power BI ingyenes forrásokból?

Excel-háttérrel az alapok néhány hét alatt megvannak, az önálló riportkészítéshez 2-3 hónapnyi rendszeres gyakorlás kell. Ingyenes forrásokból tanulva érdemes erre ráhagyással számolni, mert a megfelelő anyagok megtalálása és sorrendbe rakása is időt visz el.

Mikor érdemes mégis fizetős tanfolyamot választani?

Akkor, ha az időd többet ér, mint a kurzus ára: ha minél előbb szeretnél munkát váltani vagy a megszerzett tudásból fizetésemelést elérni. A fizetős kurzus nem titkos tudást ad, hanem felépített, egymásra épülő tananyagot és gyorsabb haladást. Választás előtt nézd meg, milyen szempontok alapján érdemes dönteni, erről külön cikket írtam.